 جلسه دفاع پایان نامه: علی روزبهانی، گروه مدیریت سیستم و بهره وری
ارائه کننده: علی روزبهانی
چکیده: از گذشته تا کنون حمل ونقل یکی از مهم ترین رکن های زندگی بشری بوده است،علیرغم پیشرفت و گسترش فناوری برای کاهش جابه جایی،همچنان تقاضای سفرهای درون شهری و برون شهری درحال افزایش است. یکی از شرکت های ارائه دهنده خدمات مسافری،شرکت 5 ستاره فدک می باشد که به عنوان اولین قطار پنج ستاره ایرانی گامی بزرگ در جهت تعریف استانداردهای نوین در صنعت ریلی برداشته است. این شرکت خدمات خود را در قالب چهار کلاس مختلف که هر کدام شامل سرویس های مختلف می باشد به مشتریان خود ارائه می دهد؛ تقاضای این مجموعه می تواند تحت تاثیر مولفه های زمانی مانند شماره هفته از سال یا نیمه سال و... و سایر متغییر های زمانی مانند مناسابات و تعطیلات دستخوش تغییر باشد بنابراین پیش بینی تقاضا با درنظرگیری مولفه های گوناگون جهت برنامه ریزی مالی- برنامه ریزی تخصیص منابع و ... از اهمیت بالایی برخوردار میشود؛ از طرف دیگر شرکت های ارائه دهنده ی خدمات حمل و نقل مسافری که با مسئله ی کلاس بندی خدمات روبرو هستند ، در تلاش هستند که با ارائه درست و به موقع خدمات گوناگون خود حاشیه سود بالاتر و جذب حداکثری مسافرین را شاهد باشند که این موضوع نشان دهنده ی اهمیت پیش بینی تقاضا در این گونه از شرکت ها مانند شرکت ریلی فدک می باشد. مدل های توسعه یافته برای پیش بینی تقاضا در محور تهران – خرمشهر برای شرکت ریلی فدک به کمک روش های رگرسیون چندمتغییره و روش شبکه عصبی مصنوعی چندلایه صورت گرفته است که نتایج به دست امده از دقت 84% روش رگرسیون حاکی است، با توجه به معیار مورد نظر سنجش این تحقیق روش رگرسیون برای پیش بینی تقاضا محور تهران - خرمشهر شرکت ریلی فدک در الویت قرار دارد. |
