در راستای برگزاری سلسله سخنرانی‌های هوش مصنوعی گروه علوم کامپیوتر و آزمایشگاه DeepTenLab جلسه سخنرانی دکتر سجاد امینی استادیار پژوهشکده الکترونیک دانشگاه صنعتی شریف با عنوان 'استفاده از شبکه‌های مولد مبتنی بر انرژی برای بهبود مقاومت ساختارهای عمیق' سه شنبه 30 بهمن ماه جاری از ساعت 10 تا 12 در گروه علوم کامپیوتر واقع در ساختمان علوم پایه اتاق 3401 برگزار می شود.
مدل‌های مولد توانایی قابل توجهی برای مدل‌سازی توزیع و بازگرداندن داده‌های معوج شده بر روی رویه با احتمال بالا از خود نشان داده‌اند. مدل‌های عمیق با انرژی ساختاری از مدل‌های مولد مستعد انعطاف‌پذیری بالایی در بازسازی ساختار و در عین حال چالش‌هایی برای محاسبه درستنمایی و در نتیجه آموزش ساختار دارند. مدل‌های یادگیری عمیق اگرچه در بسیاری از کاربردها از نظر دقت، عملکرد بهتری از انسان دارند، اما قابلیت استنتاج سریع در مقایسه با مدل‌های انسان‌محور ندارند. یکی از نقاط ضعف این ساختارها داده‌های متخاصم هستند که مقابله با داده‌های متخاصم می‌تواند از مدل‌های مولد استفاده نمود و فرایند یادگیری را با بازگرداندن نمونه‌های توزیع با احتمال بالا جبران نمود. این فرایند به نام 'خالص‌سازی شناختی' شناخته می‌شود. این روش ارائه رویکردهایی برای ساخت مدل‌های انرژی زا ارائه داده که کارایی این نوع از مدل مولد را در سناریوهای متنوع بهبود می‌بخشد. این رویکرد به گونه‌ای طراحی شده است که عملکرد مدل مبتنی بر انرژی برای تولید داده را مختل نمی‌کند.
علاقمندان می تواند از طریق لینک زیر به صورت مجازی نیز در این جلسه شرکت کنند.
لینک مجازی